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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados; Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
05/12/2012 |
Data da última atualização: |
05/12/2012 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
PICOLI, M. C. A.; LAMPARELLI, R. A.; SANO, E. E.; ROCHA, J. V. |
Afiliação: |
MICHELLE CRISTINA ARAUJO PICOLI, UNICAMP; RUBENS AUGUSTO LAMPARELLI, UNICAMP; EDSON EYJI SANO, CPAC; JANSLE VIEIRA ROCHA, UNICAMP. |
Título: |
Imagens multipolarizadas do sensor Palsar/Alos na discriminação das fases fenológicas da cana-de-açúcar. |
Ano de publicação: |
2012 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 47, n. 9, p. 1307-1316, set. 2012. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi avaliar o potencial das imagens multipolarizadas do sensor?radar Palsar/Alos em diferenciar as fases fenológicas da cana?de?açúcar. Valores digitais de quatro imagens do sensor, dos meses de fevereiro, maio, agosto e outubro de 2008, com polarizações HH (emissão e recebimento de onda na polarização horizontal) e HV (emissão de onda na polarização horizontal e recebimento na vertical), foram convertidos para coeficientes de retroespalhamento (?°), para a análise de dados de cana?de?açúcar, cultivadas em talhões na região nordeste do Estado de São Paulo. Foram selecionadas três variedades, em diferentes estágios fenológicos: RB85?5156, seis talhões; RB86?7515, dez talhões; e RB92?5345, dez talhões. As diferenças entre as fases fenológicas foram avaliadas para cada uma das variedades e, também, entre as variedades. A utilização simultânea ou não dos dados do sensor Palsar/Alos, obtidos em duas polarizações, foi capaz de discriminar as diferentes fases de crescimento da cana?de?açúcar, com exceção da fase de crescimento dos colmos e a fase de maturação, em que não foi observada diferença significativa. |
Palavras-Chave: |
Backscatter; Cana-de-açúcar; Fase de crescimento; Growth phases; Radar de abertura sintética; Retroespalhamento. |
Thesagro: |
Sensoriamento remoto. |
Thesaurus Nal: |
Saccharum; Synthetic aperture radar. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/71532/1/Sano.pdf
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Marc: |
LEADER 01995naa a2200265 a 4500 001 1941432 005 2012-12-05 008 2012 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aPICOLI, M. C. A. 245 $aImagens multipolarizadas do sensor Palsar/Alos na discriminação das fases fenológicas da cana-de-açúcar. 260 $c2012 520 $aO objetivo deste trabalho foi avaliar o potencial das imagens multipolarizadas do sensor?radar Palsar/Alos em diferenciar as fases fenológicas da cana?de?açúcar. Valores digitais de quatro imagens do sensor, dos meses de fevereiro, maio, agosto e outubro de 2008, com polarizações HH (emissão e recebimento de onda na polarização horizontal) e HV (emissão de onda na polarização horizontal e recebimento na vertical), foram convertidos para coeficientes de retroespalhamento (?°), para a análise de dados de cana?de?açúcar, cultivadas em talhões na região nordeste do Estado de São Paulo. Foram selecionadas três variedades, em diferentes estágios fenológicos: RB85?5156, seis talhões; RB86?7515, dez talhões; e RB92?5345, dez talhões. As diferenças entre as fases fenológicas foram avaliadas para cada uma das variedades e, também, entre as variedades. A utilização simultânea ou não dos dados do sensor Palsar/Alos, obtidos em duas polarizações, foi capaz de discriminar as diferentes fases de crescimento da cana?de?açúcar, com exceção da fase de crescimento dos colmos e a fase de maturação, em que não foi observada diferença significativa. 650 $aSaccharum 650 $aSynthetic aperture radar 650 $aSensoriamento remoto 653 $aBackscatter 653 $aCana-de-açúcar 653 $aFase de crescimento 653 $aGrowth phases 653 $aRadar de abertura sintética 653 $aRetroespalhamento 700 1 $aLAMPARELLI, R. A. 700 1 $aSANO, E. E. 700 1 $aROCHA, J. V. 773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira$gv. 47, n. 9, p. 1307-1316, set. 2012.
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Registro original: |
Embrapa Cerrados (CPAC) |
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URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
Data corrente: |
18/01/2017 |
Data da última atualização: |
18/01/2017 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 1 |
Autoria: |
ALMEIDA FILHO, J. E. de; GUIMARÃES, J. F. R.; SILVA, F. F. e; RESENDE, M. D. V. de; MUÑOZ, P.; KIRST, M.; RESENDE JUNIOR, M. F. R. |
Afiliação: |
J. E. de Almeida Filho, University of Florida; J. F. R. Guimarães, University of Florida; F. F. e SILVA, UFV; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPF; P. Muñoz, University of Florida; M. Kirst, University of Florida; M. F. R. Resende JUnior, RAPiD Genomics LLC. |
Título: |
The contribution of dominance to phenotype prediction in a pine breeding and simulated population. |
Ano de publicação: |
2016 |
Fonte/Imprenta: |
Heredity, v. 117, p. 33-41, July 2016. |
DOI: |
10.1038/hdy.2016.23 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Pedigrees and dense marker panels have been used to predict the genetic merit of individuals in plant and animal breeding, accounting primarily for the contribution of additive effects. However, nonadditive effects may also affect trait variation in many breeding systems, particularly when specific combining ability is explored. Here we used models with different priors, and including additive-only and additive plus dominance effects, to predict polygenic (height) and oligogenic (fusiform rust resistance) traits in a structured breeding population of loblolly pine (Pinus taeda L.). Models were largely similar in predictive ability, and the inclusion of dominance only improved modestly the predictions for tree height. Next, we simulated a genetically similar population to assess the ability of predicting polygenic and oligogenic traits controlled by different levels of dominance. The simulation showed an overall decrease in the accuracy of total genomic predictions as dominance increases, regardless of the method used for prediction. Thus, dominance effects may not be accounted for as effectively in prediction models compared with traits controlled by additive alleles only. When the ratio of dominance to total phenotypic variance reached 0.2, the additive?dominance prediction models were significantly better than the additive-only models. However, in the prediction of the subsequent progeny population, this accuracy increase was only observed for the oligogenic trait. |
Thesagro: |
Árvore conífera. |
Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/153479/1/2016-M.Deon-H-TheContribution.pdf
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Marc: |
LEADER 02158naa a2200217 a 4500 001 2061094 005 2017-01-18 008 2016 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.1038/hdy.2016.23$2DOI 100 1 $aALMEIDA FILHO, J. E. de 245 $aThe contribution of dominance to phenotype prediction in a pine breeding and simulated population.$h[electronic resource] 260 $c2016 520 $aPedigrees and dense marker panels have been used to predict the genetic merit of individuals in plant and animal breeding, accounting primarily for the contribution of additive effects. However, nonadditive effects may also affect trait variation in many breeding systems, particularly when specific combining ability is explored. Here we used models with different priors, and including additive-only and additive plus dominance effects, to predict polygenic (height) and oligogenic (fusiform rust resistance) traits in a structured breeding population of loblolly pine (Pinus taeda L.). Models were largely similar in predictive ability, and the inclusion of dominance only improved modestly the predictions for tree height. Next, we simulated a genetically similar population to assess the ability of predicting polygenic and oligogenic traits controlled by different levels of dominance. The simulation showed an overall decrease in the accuracy of total genomic predictions as dominance increases, regardless of the method used for prediction. Thus, dominance effects may not be accounted for as effectively in prediction models compared with traits controlled by additive alleles only. When the ratio of dominance to total phenotypic variance reached 0.2, the additive?dominance prediction models were significantly better than the additive-only models. However, in the prediction of the subsequent progeny population, this accuracy increase was only observed for the oligogenic trait. 650 $aÁrvore conífera 700 1 $aGUIMARÃES, J. F. R. 700 1 $aSILVA, F. F. e 700 1 $aRESENDE, M. D. V. de 700 1 $aMUÑOZ, P. 700 1 $aKIRST, M. 700 1 $aRESENDE JUNIOR, M. F. R. 773 $tHeredity$gv. 117, p. 33-41, July 2016.
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